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活性酸素種制御を指標とした機械学習による植物抵抗性誘導剤のバーチャルスクリーニング
広範な農薬種探索に活用可能なROS制御剤

Vol.63 No.7 Page. 303 - 305 (published date : 2025年7月1日)
来須 孝光1, 小越 将行2, 水野 秀之3
  1. 公立諏訪東京理科大学工学部機械電気工学科
  2. 農業・食品産業技術総合研究機構農業ロボティクス研究センター露地ロボティクスユニット
  3. 公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科
vol63_7

 

概要原稿

本稿では，植物免疫応答に重要な役割を果たす活性酸素種（ROS）生成と化合物の化学的特徴量を学習セットに考案された，低環境負荷型農薬の一種である植物抵抗性誘導剤のバーチャル探索とその有用性について述べる．

リファレンス

  1. 1) 鳴坂義弘，平塚和之，能年義輝：化学と生物，48, 706 (2010).
  2. 2) R. Mittler: Trends Plant Sci., 22, 11 (2017).
  3. 3) B. Wu, F. Qi & Y. Liang: Trends Plant Sci., 28, 1124 (2023).
  4. 4) 来須孝光，朽津和幸：特許第5885268号 (2016)．
  5. 5) R. Todeschini & V. Consonni: “Handbook of Molecular Descriptors,” WILEY, 2000.
  6. 6) M. Kogoshi, D. Nishio, N. Kitahata, H. Ohwada, K. Kuchitsu, H. Mizuno & T. Kurusu: Plant Methods, 19, e142 (2023).
  7. 7) P. Branco, L. Torgo & R. P. Ribeiro: ACM Comput. Surv., 49, e31 (2016).
  8. 8) N. Kireeva, I. I. Baskin, H. A. Gaspar, D. Horvath, G. Marcou & A. Varnek: Mol. Inform., 31, 301 (2012).


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